---
title: "Может ли AI сделать безопасность строительства более разумной?"
description: "Жаклин Одуро, возглавляющая программу WorkSafely в Ассоциации тяжелого строительства Манитобы и имеющая опыт работы с тяжелым оборудованием, подчерки..."
datePublished: "2024-01-25T04:33:29+00:00"
lastmod: "2024-12-31T06:27:54+00:00"
author: "Андрей Воробьев"
category: "Наука"
image: "https://www.hanga.su/images/img24/computer-7718768_1200.jpg"
slug: "mozhet-li-ai-sdelat-bezopasnost-stroitelstva-bolee-razumnoj"
---

# Может ли AI сделать безопасность строительства более разумной?

![строительства](https://www.hanga.su/images/img24/computer-7718768_1200.jpg "Безопасность строительства  с помощью AI")

Жаклин Одуро, возглавляющая программу WorkSafely в Ассоциации тяжелого строительства Манитобы и имеющая опыт работы с тяжелым оборудованием, подчеркивает, что в тяжелом строительстве существует огромное количество опасностей. К ним относятся обвал траншеи, неожиданное включение оборудования, мобильные асфальтоукладчики и воздействие на электрические системы под напряжением. Одуро отмечает существующие и потенциальные преимущества ИИ в снижении этих опасностей.

Патентный юрист Дэвид Кейн, проживающий в пригороде Вашингтона и являющийся давним поклонником ИИ, подтверждает возможности ИИ для повышения безопасности строительных площадок. Технология позволяет анализировать исторические данные для прогнозирования и подготовки к скрытым [угрозам](https://www.hanga.su/331,2024) безопасности. Закономерности, выведенные на основе предыдущих проектов и несчастных случаев, выявляют виды деятельности и условия, подверженные риску.

Кейн подчеркивает преимущества ИИ в обслуживании машин, утверждая, что благодаря оценке данных датчиков алгоритмы ИИ могут прогнозировать неисправности оборудования, предупреждая их устранение или замену.

Контроль строительных площадок в режиме реального времени - еще одна область, где ИИ проявляет свои способности, используя распознавание образов и машинное обучение для выявления несоблюдения правил и небезопасных действий, таких как пренебрежение рабочими необходимой защитной одеждой.

Значительным шагом является роль ИИ в автоматизации работы [строительной техники](https://www.hanga.su/193,2024). Точность и единообразие, достижимые с помощью ИИ, затмевают погрешность, обычно связанную с работой человека, и тем самым снижают количество несчастных случаев.

Компания Cain прогнозирует значительное усиление влияния ИИ на безопасность строительства по мере развития технологии. Ожидается, что расширенный анализ данных, включающий в себя погодные тенденции, журналы здоровья персонала и использование оборудования, позволит выявить скрытые [риски](https://www.hanga.su/329,2024).

Кроме того, прогнозирующие способности ИИ, как ожидается, позволят усовершенствовать системы оценки рисков, охватывая огромное количество переменных, которые не учитываются существующими моделями, тем самым обогащая стратегии защиты.

ИИ не обошел стороной и анклав обучения безопасности. В сочетании с VR или AR ИИ может создавать реалистичные симуляции, позволяющие работникам отрабатывать навыки управления опасностями в контролируемых условиях.

Возможности ИИ распространяются и на этап проектирования строительных объектов, где алгоритмы могут оценивать архитектурные планы на предмет потенциальных недостатков в плане безопасности, предлагая внести изменения в проект для повышения безопасности.

Кейн подчеркивает важность продуманного сочетания ИИ с традиционными протоколами безопасности: он смягчает риски, а не устраняет их.

Кристл Аггус, возглавляющая [Канадское общество](https://canada.constructconnect.com/dcn/news/technology/2024/01/can-artificial-intelligence-make-construction-safety-smarter) инженеров по безопасности, рассказала о предварительных шагах своей организации по внедрению ИИ, используя его для составления документов и разработки политики. Она рассказала о потенциальном применении носимых устройств с искусственным интеллектом для мониторинга и смягчения профессионального [стресса](https://www.hanga.su/411,2024), возникающего от тепловых, слуховых и кинетических источников.

Дэвид Данэм из Альянса по безопасности строительства Британской Колумбии, расположенного в Форт-Сент-Джоне, пояснил, что ИИ может препарировать изображения для точного определения опасностей, оценивать эргономические риски, помогать в анализе инцидентов и создавать наглядные изображения из электронных таблиц. ИИ служит для контекстуализации и повышения эффективности анализа данных, однако Данэм предостерегает от чрезмерного увлечения ИИ без тщательного анализа.